Perusahaan meminta untuk mengambil foto wajah beresolusi tinggi untuk berkonsultasi dengan ahli bedah plastik dan membuat mockup dari versi wajah yang lebih baik. Stone disarankan untuk membentuk kembali dagu dan mengisi lubang di bawah mata. Itu membuatnya terkesan, tetapi dua tahun adalah waktu yang lama untuk industri teknologi, dan hari ini rekomendasi semacam itu tidak diberikan oleh orang-orang, tetapi oleh algoritme.
Banyak ahli bedah plastik menyumbangkan foto klien untuk diproses oleh AI, yang menciptakan gambar tiga dimensi wajah, dengan mempertimbangkan ekspresi wajah. Selanjutnya, algoritme memberi tahu operasi apa yang harus dilakukan seseorang dan berapa persentase operasi tersebut akan meningkatkan daya tariknya.
Operasi plastik adalah bisnis besar di AS dan di seluruh dunia. Tahun lalu, sekitar 17,7 juta operasi serupa dilakukan di Amerika Serikat. American Society of Plastic Surgeons memperkirakan bahwa klien menghabiskan sekitar $ 16,5 miliar untuk mereka (tidak termasuk prosedur rekonstruksi). Banyak ahli bedah tertarik pada alat apa pun yang dapat meningkatkan profitabilitas bisnis mereka yang sudah sukses, dan semakin banyak, alat ini menyertakan kecerdasan buatan dalam satu atau lain cara.
Stone melihat program dari sekitar 20 konferensi operasi plastik tahun ini dan menemukan bahwa kebanyakan dari mereka melibatkan diskusi tentang program berbasis AI yang melakukan segalanya mulai dari mengukur daya tarik wajah hingga membuat rekomendasi untuk bekerja dengan klien tertentu.
Namun, beberapa ahli mengatakan bahwa meneruskan skor kecantikan ke suatu algoritme mungkin bukan ide yang bagus. “Penggunaan AI dalam penilaian estetika berpotensi merusak keanekaragaman budaya kecantikan,” tulis ahli bedah plastik Jungen Koimizu dalam The Plastic and Reconstructive Surgery Journal pada Maret 2019.
Banyak perusahaan menggunakan AI untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pelanggan, dan operasi plastik terus mengikuti tren ini. Secara khusus, Heather Levits, seorang ahli bedah plastik di Duke University School of Medicine, menggunakan alat analisis suasana hati dari startup Cognovi Labs. Dengan bantuannya, dia mempelajari pesan di jejaring sosial yang menyebutkan operasi plastik.
Misalnya, program mencari tweet dengan kata dan frasa seperti sedot lemak dan pembesaran payudara, menganalisisnya dan menentukan minat pengguna dan perasaan campur aduk apa yang mereka miliki. Klasifikasi dilakukan dengan mengenali enam emosi: terkejut, marah, gembira, jijik, takut dan sedih. Algoritme kemudian mengurutkan data dengan tiga dimensi: kesadaran, keterlibatan, dan motivasi. Semakin tinggi motivasi penulis tweet, semakin besar kemungkinan dia akan memutuskan prosedurnya.
Hasilnya mengejutkan Levits. Operasi pembentukan kembali hidung sering dibahas di media sosial, tetapi alat Cognovi Labs menemukan reaksi negatif yang kuat terhadap prosedur tersebut. "Selama itu, kami harus mematahkan tulang hidung, dan ini menyebabkan kemarahan dan frustrasi," jelas Levits. Orang-orang kurang paham dengan sedot lemak, tetapi operasi ini menduduki peringkat pertama untuk respons emosional. Analisis tersebut membantu Levits memahami bagaimana perasaan pasien tentang prosedur yang berbeda, dan dia sekarang menyempurnakan parameter untuk penelitian lain. Akhirnya, dia berharap dapat mengembangkan alat untuk ahli bedah di berbagai wilayah yang memungkinkan mereka beradaptasi dengan keinginan pasien.
Aplikasi AI populer lainnya di antara ahli bedah plastik adalah layanan seperti BioMedX dan Crisalix, yang menunjukkan model 3D tubuh pasien setelah operasi. Tetapi program semacam itu menggunakan pemindaian 3D dan buruk dalam memperhitungkan perubahan pencahayaan, usia, atau warna kulit.
Pengembang yang berbasis di Zurich, Endri Dibra, yang berspesialisasi dalam membuat gambar 3D yang realistis, mengatakan perangkat lunak berbasis AI miliknya untuk memodelkan penampilan payudara setelah operasi tidak cocok untuk orang Afrika-Amerika. Faktanya, teknologi tersebut didasarkan pada data yang diberikan oleh ahli bedah dari Swiss, di mana hanya 0,6% orang dengan warna kulit gelap yang hidup.
Bias AI adalah masalah yang terdokumentasi dengan baik. Secara khusus, perusahaan seperti Amazon dan IBM telah terbukti memasukkan bias gender dan rasial ke dalam algoritme mereka. Aplikasi perekrutan Amazon bias terhadap kandidat perempuan, dan generator potret IBM dan MIT mengubah warna kulit orang Asia dan Afrika-Amerika menjadi putih. Prasangka semacam ini bisa sangat merugikan saat menilai kecantikan.
Beberapa ahli bedah menggunakan alat AI yang menentukan kecantikan pasien sebelum operasi (seringkali berdasarkan prinsip rasio emas). Dan memindai ulang wajah setelah prosedur dapat memberikan data kuantitatif tentang seberapa menarik seseorang menjadi. Ini berpotensi melindungi ahli bedah dari tuntutan hukum dari pasien yang tetap tidak puas dengan operasi.
Dalam sebuah studi tahun 2014, tercatat bahwa alat yang sama akan memprediksi bagaimana seseorang akan merawat setelah operasi dan berapa persen mereka akan menjadi lebih cantik. “Mengukur peningkatan estetika akan membantu tidak hanya menetapkan ekspektasi, tetapi juga menghalangi pasien dari prosedur yang hanya akan memberikan hasil marjinal,” kata ahli bedah Jonathan Kanevsky. Jika seseorang menjadi hanya 2% lebih cantik, dia akan dapat berpikir kembali apakah operasi itu sepadan dengan waktu dan usaha. Singkatnya, program-program ini memiliki banyak aplikasi, tetapi siapa yang akan memutuskan apa itu kecantikan?
Koimizu, yang menulis artikel dengan keprihatinan tentang mengevaluasi kecantikan AI, khawatir para ahli bedah mungkin mencari wajah yang sesuai dengan cita-cita Barat. Hasil? “Meminggirkan nilai keindahan di budaya lain,” dia mengingatkan.
Daya tarik bukan satu-satunya metrik yang diukur dengan AI yang menimbulkan pertanyaan. Satu studi yang diterbitkan dalam The Plastic and Reconstructive Surgery Journal pada Oktober 2019 menilai apakah algoritme dapat menentukan keberhasilan operasi feminisasi wajah. Menggunakan empat jaringan saraf yang tersedia untuk umum, dokter menguji bagaimana AI mengetik wanita trans. Sebelum operasi, dia membuat kesalahan pada 47% kasus, tetapi setelah operasi dia memberikan jawaban yang benar pada 98% kasus. Bagi orang trans, mengidentifikasi jenis kelamin secara objektif akan membantu mereka merasa lebih percaya diri, tetapi mendefinisikan apa itu "wanita" atau "pria" bisa menimbulkan konsekuensi yang sama banyaknya dengan mendefinisikan tingkat kecantikan.
Ada juga contoh positif yang jelas dari penggunaan AI dalam operasi plastik. Misalnya, ahli bedah di Harvard Medical School, Pusat Mata dan Telinga Massachusetts, Royal Australian College of Surgeons, dan lembaga penelitian lainnya telah menugaskan AI untuk mengevaluasi hasil operasi tengkorak pada pasien dengan kelumpuhan wajah. Secara khusus, mereka ingin tahu apakah senyuman pasca operasi menyampaikan emosi yang tulus. Ini adalah penilaian yang bermanfaat. Di Italia, ahli bedah menggunakan AI untuk menyembuhkan luka. Algoritme mereka mendeteksi kulit yang rusak dengan akurasi 94%, memungkinkan program perawatan yang lebih efektif
Beberapa kegunaan AI dalam operasi plastik jelas bermanfaat. Tapi mendengarkan penilaiannya tentang kecantikan dan rekomendasinya untuk mengubah penampilan Anda itu menyeramkan. Ada baiknya para ahli bedah sekarang menggunakan AI sebagai panduan, bukan sebagai panduan untuk bertindak. Selama demikian, semuanya teratur.
Sumber.
